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Simulation Engineer
| Quantum

Entwickle robuste, leistungsstarke Simulatoren, die zeigen, wie Quantensensoren auf ihre Umgebung reagieren. Du überführst Sensorphysik, Quantenrauschen und Messprozesse in genaue JAX-basierte Modelle, die effizient auf GPUs laufen und unter realistischen Bedingungen verlässliche Vorhersagen liefern.

Die Rolle

Bei Feyer sind Physiksimulatoren die Umgebungen, in denen unsere KI-Systeme lernen, was physikalisch möglich ist. Ihre Geschwindigkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit bestimmen den Umfang und die Qualität jedes Experiments, das wir durchführen können.

In dieser Rolle verantwortest du zentrale Teile unseres Simulations-Stacks für Quantensensorik und verbindest die Physik eines Sensors mit dem Signal und dem Rauschen, die bei seiner Auslese erfasst werden. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Physik, KI und Engineering entwickelst du verlässliche Modelle für Empfindlichkeit, Quantenressourcen und praktische Betriebsgrenzen.

Woran du arbeitest

  • Verantworte Simulationsmethoden für Sensorik: Entwickle Modelle, die äußere Signale mit Sensorantwort, Rauschen und messbarer Empfindlichkeit optischer, mechanischer oder atomarer Systeme verknüpfen.
  • Skaliere Simulationen: Baue differenzierbare Simulationspipelines in JAX und optimiere Speicherbedarf, Durchsatz, Batching und numerische Präzision auf GPUs.
  • Etabliere verlässliche Validierung: Vergleiche Antwortfunktionen, Rauschspektren und Messstatistiken mit analytischen Grenzfällen, unabhängigen Berechnungen und veröffentlichten experimentellen Ergebnissen.
  • Modelliere reale Messungen: Bilde Quantenressourcen, Verluste, Dekohärenz, Detektoreffizienz, thermisches Rauschen und Messdauer unter praktischen Betriebsbedingungen ab.
  • Baue langlebige wissenschaftliche Software: Entwickle modulare APIs, Benchmarks, Tests und Dokumentation, damit der Simulator leicht erweiterbar ist und Fehlanwendungen erschwert.

Was du mitbringst

  • Ein starkes Fundament in Physik, angewandter Mathematik, Informatik oder einem verwandten Ingenieurfach.
  • Praktische Erfahrung mit numerischen Methoden, Computational Physics, wissenschaftlicher Software oder verwandten Simulationsgebieten.
  • Kenntnisse in Quantensensorik, Quantenoptik, Optomechanik, Atomphysik oder einem eng verwandten Gebiet.
  • Eine sorgfältige Arbeitsweise bei Verifikation, numerischen Tests und dem Aufbau zuverlässiger Simulationssoftware.

Was außerdem hilfreich ist

  • Erfahrung mit Quantenrauschen, der Dynamik offener Systeme, atomaren Sensoren oder Präzisionsinterferometrie.
  • Erfahrung damit, experimentelle Randbedingungen in Modelle für Messeffizienz, Kohärenz, thermisches Rauschen oder Stabilität zu übersetzen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung und dem Profiling effizienter JAX-Programme unter Einsatz automatischer Differenzierung und Transformationen wie jit, vmap und Multi-Device Sharding.
  • Erfahrung mit der Skalierung von Simulations-Workloads über mehrere GPUs oder Compute Nodes.

Was wir bieten

  • Verantworte einen Simulations-Stack im Zentrum von Feyers KI-Systemen und gestalte seine numerischen Methoden und Softwarearchitektur mit.
  • Zugang zu Hunderttausenden GPU-Stunden für umfangreiche Simulationen und KI-Experimente.
  • Eines von 10 Teams, die aus mehr als 500 Bewerbungen für die Next Frontier AI Challenge der SPRIND ausgewählt wurden – mit der Perspektive auf bis zu 26,5 Millionen Euro eigenkapitalfreie Förderung pro Team.
  • Arbeite direkt mit einem erfahrenen Gründungsteam in einer kleinen interdisziplinären Gruppe mit Expertise in Physik, KI und Engineering.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt, das deine Erfahrung und deinen Beitrag widerspiegelt.
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