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Simulation Engineer
| Teilchendynamik

Entwickle robuste, leistungsstarke Physiksimulatoren für Felder, die Dynamik geladener Teilchen und wissenschaftliche Instrumente. Du baust genaue JAX-basierte Modelle, die effizient auf GPUs laufen und komplexe Geometrien und Betriebsbedingungen in großem Maßstab auswerten.

Die Rolle

Bei Feyer sind Physiksimulatoren die Umgebungen, in denen unsere KI-Systeme lernen, was physikalisch möglich ist. Ihre Geschwindigkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit bestimmen den Umfang und die Qualität jedes Experiments, das wir durchführen können.

In dieser Rolle verantwortest du zentrale Teile eines Simulations-Stacks für geladene Teilchen – von Feldmodellen und Trajektorienintegration bis zur GPU-Implementierung, Validierung und Performance. Du arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Physik, KI und Engineering zusammen und konzentrierst dich dabei auf außergewöhnlich gute Simulationssoftware.

Woran du arbeitest

  • Verantworte Simulationsmethoden für geladene Teilchen: Entwirf und implementiere Modelle für elektrische und RF-Felder, Trajektorien, Wechselwirkungen, Kollisionen und Verlustmechanismen.
  • Skaliere Simulationen: Baue GPU-beschleunigte Solver in JAX für große Teilchenensembles, komplexe Geometrien und wiederholte Workloads.
  • Etabliere verlässliche Validierung: Bestimme Konvergenz, Stabilität und physikalische Genauigkeit anhand analytischer Referenzen, etablierter Solver und gemessener Instrumentendaten.
  • Modelliere reale Systeme: Bilde Geometrie, Timing, Steuerparameter, Signalentstehung und Betriebsbedingungen ab, ohne Recheneffizienz einzubüßen.
  • Baue langlebige wissenschaftliche Software: Entwickle modulare APIs, Benchmarks, Tests und Dokumentation, damit der Simulator leicht erweiterbar ist und Fehlanwendungen erschwert.

Was du mitbringst

  • Ein starkes Fundament in Physik, angewandter Mathematik, Informatik oder einem verwandten Ingenieurfach.
  • Praktische Erfahrung mit numerischen Methoden, Computational Physics, wissenschaftlicher Software oder verwandten Simulationsgebieten.
  • Kenntnisse in Teilchendynamik, Elektrostatik, RF-Systemen, Vakuuminstrumentierung, Signalentstehung oder einem eng verwandten Gebiet.
  • Eine sorgfältige Arbeitsweise bei Verifikation, numerischen Tests und dem Aufbau zuverlässiger Simulationssoftware.

Was außerdem hilfreich ist

  • Erfahrung mit Particle Tracing, Feldlösern, Finite-Elemente- oder Randelementmethoden oder Particle-in-Cell-Verfahren.
  • Erfahrung mit Instrumenten für geladene Teilchen, Vakuumsystemen, wissenschaftlicher Instrumentierung oder experimenteller Physik.
  • Erfahrung mit der Entwicklung und dem Profiling effizienter JAX-Programme unter Einsatz automatischer Differenzierung und Transformationen wie jit, vmap und Multi-Device Sharding.
  • Erfahrung mit der Skalierung von Simulations-Workloads über mehrere GPUs oder Compute Nodes.

Was wir bieten

  • Verantworte einen Simulations-Stack im Zentrum von Feyers KI-Systemen und gestalte seine numerischen Methoden und Softwarearchitektur mit.
  • Zugang zu Hunderttausenden GPU-Stunden für umfangreiche Simulationen und KI-Experimente.
  • Eines von 10 Teams, die aus mehr als 500 Bewerbungen für die Next Frontier AI Challenge der SPRIND ausgewählt wurden – mit der Perspektive auf bis zu 26,5 Millionen Euro eigenkapitalfreie Förderung pro Team.
  • Arbeite direkt mit einem erfahrenen Gründungsteam in einer kleinen interdisziplinären Gruppe mit Expertise in Physik, KI und Engineering.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt, das deine Erfahrung und deinen Beitrag widerspiegelt.
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